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  • 虛擬試衣撬動服飾零售:模特與你相似 不再被賣家秀騙
  • 2017年06月12日 來源:第一財經日報

提要:[記者從一些行業從業者處了解到,線上服飾品牌的退貨率遠高于線下,通常電商服飾的退貨率從16%到40%不等。 ]

進入中國市場10年,來自歐洲的快時尚品牌C&A覺得如今市場競爭越來越激烈,生意也越來越難做了。

“我們在加速線下零售店布局的同時,也趕上了移動互聯網時代的紅利期,在線上零售平臺上取得了不錯的成績。”C&A服飾電商負責人高歡告訴第一財經記者,“不過,流量紅利時代幾乎已經一去不復返了,國內也正如火如荼地進行著消費升級,消費者購物行為日趨理性,這對所有零售商來說都是一次重要挑戰。”

換言之,在如今不斷冒出新品牌的時尚服裝界,通過瘋狂打廣告、鋪渠道帶來的新增用戶的邊際效應越來越弱,傳統的營銷方法在不少行業人士眼里已經不如過去奏效。于是,就有人提出用新科技來黏住現有客戶,帶來更好的體驗。

具備很強互動性的“虛擬試衣”,可能正是其中最受追捧的一種“黑科技”。

與自己相似度達九成

日前在上海舉行的亞洲消費電子展(CES Asia)上,一家名為“好買衣”的公司宣布將與C&A合作,在今年下半年推出人工智能(AI)線下體驗店。

據好買衣聯合創始人兼CEO黃仲生介紹,他的團隊在深度調研中發現,用戶購買的并非衣服本身,而是穿上身的滿意效果。所以,通過人工智能幫助每一個用戶去找到最適合身材樣貌和喜好的服裝,這是虛擬試衣技術提出的解決方案。

所謂AI線下體驗店即為“虛擬試衣間”。試想一下這樣的場景,我們去買衣服常會遇到試衣間里客滿,而前面排隊人的手里都提著四五件的衣物等著試穿,目測一時半會兒輪不到自己。這時候,虛擬試衣間就派上了用場,那些等不及的客戶無需再在店內排隊等待,你可以通過一個虛擬試衣鏡,讓鏡子中的自己穿上想買的衣服,甚至還可以將其他的衣服一件件試過來。

早在2011年,浙江海寧皮革城就率先引入了虛擬試衣系統。不過當時的技術還比較平面化。

早在2011年,浙江海寧皮革城就率先引入了虛擬試衣系統。不過當時的技術還比較平面化。  

聽上去很美,是不是?其實,這一概念也不新穎。

早在幾年前,日本服裝品牌優衣庫就已經“嘗鮮”,最先的實踐是在優衣庫美國的一家門店,但并沒有引入中國線下實體店鋪。此前,與京東尚有合作時,優衣庫推出過相關的線上虛擬試衣,但與京東的合作結束后,消費者就需要自行下載一個優衣庫自己的虛擬試衣APP。在這一虛擬試衣的界面上,有性別、身高、體重以及一些體型的細節可以選擇,比如肩寬、腰圍、臀圍、上臂圍等等,右側是一個立體人形模型,類似服裝店里的模特,然后你可以選擇相應服裝,模型則會顯示穿上該服裝后的效果,且可以360度旋轉,看到模型側面與背后的樣子。

虛擬試衣要給人強烈的代入感和逼真度。但遺憾的是,上述的模特兒并不具有試穿者自己的臉,所以總是看上去像“賣家秀”。在技術上,好買衣更進一步,除了能輸入各種基本身材數據外,還支持用戶拍攝臉部照片上傳,“數秒內即可生成一個從長相到身材相似度高達90%以上的‘虛擬自己’。”黃仲生表示。

如何做到逼真?在一開始,好買衣采用的方法是用戶拍三張照片,但拍照的尷尬在于,用戶拍攝的照片必須是緊身照,大多數用戶是非常抗拒的。后來團隊轉換了策略,降低用戶的使用門檻,用戶僅需輸入身高、體重等基本數據,并勾選身材特征,再結合好買衣建立的亞洲最大的女性身材數據庫,可以推算出幾千項身材數據。

據介紹,其數據庫擁有1萬多個三維掃描的中國女性身材數據,再利用圖形學和機器學習技術,生成無窮多的身材數據。在還原臉部的部分,好買衣則通過用戶拍攝的二維圖片,智能生成三維圖像。

黃仲生稱,其智能免尺測量身材系統可在一分鐘內智能重建任意用戶的精準身材模型,各圍度平均誤差控制在1.5cm之內。

但要在線下實體店鋪構建這樣的虛擬試衣間,并不容易。高歡解釋說,一個新的概念店遠遠不只是一個試衣間的改造,需要安裝整套智能設備,這就復雜得多。“而如果原來的店(銷售)流水量非常大,做一個全新改造的話,可能會影響到幾個月的流水,會損失蠻大。”

線上退貨率下降了

作為一家創立于1841年的歐洲服飾企業,C&A在中國的規劃還是相當謹慎的。記者了解到,進入中國市場十年,這個品牌統共開出了80家門店。同其他歐洲快時尚品牌ZARA、H&M一樣,在中國所有的零售門店都由品牌方直營。

這家老牌公司發現,中國的電商確實增長迅速。“我們在四五年前就開始做電商,現在每年的增長率保持在70%左右。”高歡說。

好買衣與C&A在天貓上已經合作了幾個月。相對于實體店投入的人力、物力,雙方在線上的合作似乎要簡單一些。

高歡認為,在C&A的銷售增長中,“因為虛擬試衣間帶來的增長應該是有的,但是很難量化。”不過她也透露,據他們測算,在線上使用過虛擬試衣的顧客轉換率是未使用者的2倍。“作為品牌方,我們可以定位到每一個用戶,知曉她的身形特征、消費及試穿行為,未來可以有針對性地為其提供一系列價值體驗;同時用戶大數據可反哺到貨品設計、尺碼設置、各渠道及地域配貨比等供應鏈上游環節,帶動設計者、生產者、消費者和物流鏈條更有效率地運轉。”

目前,和品牌方的合作方式,好買衣是按件收費,“一件衣服大約是幾十塊,品牌方只需要將樣衣交給我們,后續的拍攝、建模都由我們來負責”。黃仲生說。

由此可見,目前的項目對于好買衣來說,顯然并非是以賺錢為主要目的。

對于這家2015年就拿到B輪1500萬美元融資的垂直服裝行業的科技公司而言,中國的服飾電商行業前途無限。黃仲生說,中國服裝電商行業一年營業額近1萬億元,但由于“試穿”體驗的缺失,線上每賣出兩件衣服,就有一件是錯的。

上述說法雖然可能有些過激,但第一財經從一些行業從業者處了解到,線上服飾品牌的退貨率遠高于線下,通常電商服飾的退貨率從16%到40%不等。

一位不愿意透露姓名的相關人士告訴第一財經記者,近兩年興起的網紅店退貨率不乏高于40%的。“做衣服需要找合適的供應鏈,而一些網紅只會拍照修圖,找的工廠連打版都打不好,做出來的衣服上身效果可想而知。”

好買衣高級營銷經理林家韋對記者表示,除了C&A,公司還為其他服飾品牌提供過服務,“一個合作的項目,我們平均測試半年,品牌方的退購率可以降低10個百分點左右。”

還有一個好消息是,根據好買衣提供的數據,進入虛擬試衣間后,用戶額外試穿的搭配超過50套,帶來的額外停留時間超過4分鐘。雖然是短短的數分鐘,不過當流量越來越珍貴的時候,讓用戶的停留時間更長,也意味著品牌有更多展示商品、贏得客戶的機會。

不過,并不是所有的品牌商都會為高科技買賬;消費者也可能就是沖著T臺模特飄飄欲仙的感覺掏腰包的,信誓旦旦“買下來瘦十斤再穿”。目前年銷售已經踏入10億元門檻的電商服飾品牌衣品天成的創始人杜立江就說:“很多時候顧客的消費是非理性的,‘賣家秀’很美好,才勾起了買家的沖動購買欲。反過來就不一定了。”



責任編輯:黃靜
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